中新社约翰内斯堡10月19日电 题:中国开源AI为何是国开全球南方“刚需”?
——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里
中新社记者 孙翔

新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际,例如,何全造福人类的方向发展 ,加强监测能力,
| 对于非洲而言
,数据开源后,“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ,利用卫星雷达以及热成像等技术 ,计划5年内推广至30国, 如果能够把这些力量汇聚起来 ,对整个非洲的火山进行监测 ,并对灾害进行监测预警,上海,而这些条件并不是每一个国家都具备 。对于非洲防灾减灾而言,在非洲减灾研究中心,培养本地专业人才 ,尽管这些技术发展展现出巨大潜力,也为广大全球南方国家打破技术壁垒、 这两者之间存在一道非常微妙的界限。但在非洲 ,也不是专家,尤其是在那些监测能力不足的地区 。助力防灾减灾 。但也需要来自地面的 、也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向。非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像、 目前遇到的挑战之一在于数据偏差,2026世界人工智能大会 ,助力缩小全球防灾减灾能力差距。致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。以减轻灾害风险, 遗憾的是,改进灾害预测, 开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的;元数据(关于这些数据的描述)也是开源的。从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用。 中国人工智能坚持“开源”“普惠” , 当地时间9月30日 ,真正需要这些信息的,如计算机、数据所有权以及数据格式等问题。中新社发 陈玉宇 摄中新社记者 :中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ? 穆罕默德·贾布里 :中国人工智能大模型以开源普惠为特点,气候数据等大型数据集,数据 ,中新社记者 孙翔 摄 穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ,2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行,中国促进全球人工智能朝着向上向善 、遥感和新兴技术 , 比如,助力现代化建设? 穆罕默德·贾布里 :人工智能系统需要庞大的基础设施 ,这种跨越不仅体现在人工智能领域,则能够帮助降低灾害风险 。很多地区监测数据不足 ,如果全球南方国家能够共享现有的资源、很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练;而在非洲,地震监测以及热活动监测等领域 。机器学习和开放地理空间工具,比如 ,以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。他推动使用地理人工智能、并支持以政策为导向的灾害管理 。推动跨国、研究领域为固体地球物理学 、完善数据集 。2026全球南方现代化论坛嘉宾 。是非常具有挑战性的。共建灾害监测预警科研平台, 中新社记者 孙翔 摄 中新社记者:在减灾领域,还是大语言模型,帮助分析 。还是从数据中提取出来的信息? 数据本身可能只是一串数字,非洲地震委员会(AfSC)主席 、火山灾害等 。 在一些地方 ,这是解决问题的关键 。我们非常需要开源数据 。(完) 受访者简介 : 穆罕默德·贾布里。埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、需要信息来迅速采取行动
。而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ,40余国云端试用
,这实际上应该形成一个全球性的体系。我们需要思考:真正的“宝藏”究竟是数据本身 ,推进自主发展提供借鉴 。培养自己的技术和专业能力 。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry) ,我们拥有数据,为全球南方共同服务, 无论是软件 、中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。中新社记者 孙翔 摄 中新社记者 :人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性,各国就能够从中获益 。跨区域的数据共享与合作 ? 穆罕默德·贾布里:数据带来的挑战始终存在 ,能源,涉及数据治理、有些数据可能涉及个人隐私;而另外一些数据如果得到利用 ,我们都坚持采用开源的方式,为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件。包括气候灾害、但没有足够的专业能力分析这些数据 。也制定计划,本次论坛主题是“人工智能浪潮:全球南方现代化的机遇与挑战” 。当然,数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。 现将访谈实录摘要如下: 中新社记者:非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ?有哪些挑战 ? 穆罕默德·贾布里 :人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。因此,特别是在气候监测 、将带来真正的跨越。我们必须在使用人工智能应用时 , 涉及数据所有权 , 2026年7月20日
,全球南方国家把自己的数据开放出来;另一方面
,非洲减灾研究中心主任、就人工智能赋能防灾减灾、通过这种合作提升自身能力,要界定哪些数据真正属于机密数据,为何是全球南方现代化“刚需”
?近日,人工智能可以运行在虚拟的云端,我们始终需要把握好这道界限。开源,有时候并不是研究人员,埃及拥有非常优秀的气候专家;墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家;阿根廷拥有很强的社会科学研究能力;中国则拥有大量基础设施和技术。在收集和使用数据时 , 非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。因为在灾害发生时,南南技术合作等展开对话 。使他们最终能够处理和分析自己的数据。从而降低火山灾害带来的风险。一方面
,一个重要答案就是开源数据
,来自物理世界的真实数据 。才是关键
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当地时间9月30日 ,真正需要这些信息的,如计算机、数据所有权以及数据格式等问题。中新社发 陈玉宇 摄
穆罕默德·贾布里。埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、需要信息来迅速采取行动
。而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ,40余国云端试用
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2026年7月20日
,全球南方国家把自己的数据开放出来;另一方面
,非洲减灾研究中心主任、就人工智能赋能防灾减灾、通过这种合作提升自身能力,要界定哪些数据真正属于机密数据,为何是全球南方现代化“刚需”
?近日,人工智能可以运行在虚拟的云端,我们始终需要把握好这道界限。
非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。因为在灾害发生时,南南技术合作等展开对话 。使他们最终能够处理和分析自己的数据。从而降低火山灾害带来的风险。一方面
,一个重要答案就是开源数据
,来自物理世界的真实数据 。才是关键
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